Aguascalientes, Aguascalientes (MiMorelia.com/Redacción).- ¿Qué emociones tienes al publicar palabras en Twitter? Científicos del Centro de Investigación e Innovación en Tecnologías de la Información y Comunicación (Infotec), desarrollaron una herramienta informática para conocerlas, a partir del análisis de los escritos en redes sociales.
Se conoce como Servicio Web de Análisis de Polaridad (SWAP), que trabaja con un algoritmo capaz de identificar al instante cuando un tuit tiene una carga emotiva positiva, negativa o neutra.
Fue el año pasado cuando el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) publicó un estudio sobre el estado de ánimo de los tuiteros en México, con 80 millones de publicaciones, basadas precisamente en este algoritmo.
Ese mismo se utilizará en la herramienta de análisis que están por lanzar al mercado, la cual podrá ser utilizada por agencias de publicidad para analizar el impacto de las campañas propagandísticas de sus clientes en las redes sociales.
También los gobiernos podrán monitorear la aceptación de diversas políticas públicas o servicios e igual ser utilizada para medir el pulso de las campañas políticas en la web, entre otras acciones.
"Se pueden analizar todos los tuits que se descarguen sobre cierto tema, por ejemplo, mediante un hashtag, el servicio te los devuelve con la etiqueta positivo, negativo o neutro; efectivamente, no es una estadística representativa de la población en su conjunto; sin embargo, sí es representativa de una población muy importante, que es de los jóvenes entre 18 y 40 años, y cada vez va a ser más representativa esa población", manifestó el profesor investigador del Infotec, Elio Villaseñor García, a la Agencia Informativa del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (Conacyt).
A su vez, el investigador de Cátedras Conacyt, Sabino Miranda Jiménez, detalló que el análisis de sentimientos ha sido un hot topic por la necesidad del gobierno y de la iniciativa privada de extraer la información vertida en las redes sociales y aprovechar la opinión de internautas.
"Nos enfocamos solamente en lo que es Twitter y clasificar los mensajes como positivo o negativo, entonces lo que se hace es crear un modelo, que se llama espacio vectorial, donde tienen muchos componentes estos vectores, y se puede usar un marco de trabajo matemático, entonces se usan vectores y podemos utilizar cuestiones de álgebra lineal para poder mapear muchos mensajes", explicó.
Refirió que el texto del tuit se somete a un pre-procesamiento, en el cual se consideran los URL, emoticones, hashtags y códigos específicos de Twitter, los cuales se agrupan. Asimismo, se realiza un proceso llamado streaming, el cual consiste en cortar los sufijos de las palabras, por ejemplo: en niños queda "niñ" y "os" se elimina, de esta forma niño, niña, niños y niñas, se reducen a una sola: "niñ", pues con ello, en teoría, resulta más fácil encontrar parecidos y agruparlos.
"Eso es parte del procesamiento, se trata de estructurar ese mensaje a nivel de los humanos, de manera que pueda entenderlo un modelo matemático para hacer los cálculos y clasificar ese mensaje", apuntó.
En tanto, Óscar Sánchez Siordia, profesor investigador del Centro de Investigación en Geografía y Geomática (Centrogeo), informó que en el mundo se generan 278 mil tuits cada minuto, se suben 3 mil 600 fotos en Instagram por segundo y en Facebook se dan 41.8 millones de likes.
La información digital al 2014 se calculaba en 4.4 millones de zettabytes y se pronosticaba que dicha cifra se duplicaría cada 1.2 años, 70 por ciento de esa información la generaron los propios internautas y 90 por ciento fue en los últimos dos años, agregó a la agencia Conacyt.
"El 59 por ciento de los mexicanos mayores a 6 años ya tiene acceso a Internet, entre 13 y 34 años de edad el grueso de ellos, de nivel socioeconómico alto, medio y medio-bajo, con mayor penetración en el norte del país, en el sur casi no. El principal uso del Internet son las redes sociales, la más utilizada es Facebook, luego siguen Whatsapp, YouTube y Twitter; 90 por ciento de las personas tiene al menos una red social; tienen cinco en promedio. Los teléfonos celulares son los más utilizados para acceder a Internet", precisó.
El equipo que desarrolló el algoritmo está conformado por tres investigadores de Cátedras Conacyt: Eric Sadit Téllez Ávila, Mario Graff Moreno y Sabino Miranda Jiménez, así como dos del Centrogeo: Daniela Moctezuma Ochoa y Óscar Sánchez Siordia.
